Head of Data Engineering & Analytics (m/w/d)

Standort:München
Bereich:Data Engineering

Vollzeit | Data Engineering & Analytics Team | München

Smartify vereint ein dynamisches „Start-Up Feeling“ mit langjähriger Expertise am Markt und entwickelt bereits seit 2002 moderne Softwarelösungen für das digitale Krankenhaus.

Mit unserem interdisziplinären Team an den drei Standorten München, Augsburg und Berlin bringen wir Expertise aus verschiedenen Bereichen wie Medizin, Informatik, Softwareentwicklung, Data Science und Gesundheitsökonomie in unsere Projekte ein.

Für eine große deutschlandweite Kundenbasis sind wir auch über die Gesundheitsbranche hinaus ein verlässlicher Experte in Sachen IT und Digitalisierung mit hohen Qualitäts- und Servicestandards. Für unsere über 40 Mitarbeitende an 3 Standorten sind wir ein Arbeitgeber mit interessanten Entwicklungsmöglichkeiten und Projekten immer auf der Höhe der Zeit und des technisch Machbaren.

FÜHRUNGSKRAFT GESUCHT!

Als Head of Data Engineering & Analytics bist Du zusammen mit Deinem Team verantwortlich für die verlässliche, stabile und performante Datenintegration unserer Anwendungslandschaft mit Kundensystemen, Harmonisierung in einen Single Point of Truth (SPoT) und darauf aufbauenden Reports, sowie kundenindividuellen Analysen. In enger Zusammenarbeit mit den anderen IT-Teams (Infrastructure, Platform-Engineering, Software-Engineering) entwickelst Du für Deinen Bereich neue Ideen für technisch elegante, sowie wirtschaftliche Lösungen und setzt diese zusammen mit dem von Dir fachlich wie disziplinarisch geführten Team um. Dabei überzeugst Du Kolleg:innen und Kund:innen mit Deiner professionellen, kommunikationsstarken und hilfsbereiten Art!

Das sind Deine Aufgaben:

  • Fachliche und disziplinarische Führung des Data Teams am Standort München und Berlin
  • Weiterentwicklung, Standardisierung und Automatisierung unserer On-Prem und Cloud Data Architektur
  • Weiterentwicklung und Optimierung der Abteilungsprozesse auf Basis von agilen Methoden
  • Abstimmung der Architektur und Milestones mit anderen Teams und Stakeholdern, sowie Durchführung interner Workshops zum Wissenstransfer / Schulung der Teammitglieder

Damit überzeugst Du uns:

  • Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Umfeld Informatik, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare (praktische) Qualifikation / Berufserfahrung
  • Du konntest bereits (erste) Führungserfahrung in einem Team sammeln
  • Du hast Erfahrung in der Lösungskonzeption von Datawarehouses, Business Intelligence und Data & Analytics Landschaften On-Premise und in der Cloud (vorzugsweise AWS)
  • Du hast aktiv Datenmodelle erstellt und kennst die Vor- und Nachteile unterschiedlicher Tabellenkonstruktionen (Star Schema / Snowflake Schema / Data Vault / 3NF)
  • Du bringst (fortgeschrittenes) Wissen zu Tools und Technologien wie Datenbanken (z.B. Postgres), ETL/ELT Pipelines (z.B Airflow, Talend) und Python mit
  • Dich zeichnet ein hohes analytisches Denkvermögen und die Fähigkeit aus, komplexe Sachverhalte adressatengerecht aufzubereiten, sowie diese einfach und kompakt zu erläutern
  • Du möchtest Dinge bewegen und findest nicht nur technisch exzellente, sondern auch wirtschaftlich sinnvolle und nachhaltige Lösungen
  • Du verfügst über ein ausgeprägtes Kommunikationsgeschick, sowie verhandlungssichere Deutsch - und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Das kannst Du erwarten:

  • Ein tolles Team

  • Dynamisches Umfeld mit starkem Wachstum

  • Angenehme Arbeitsatmosphäre, innovative Technologien und agile Methoden, moderne Arbeitsplätze in der Münchner Innenstadt, sowie flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zur Arbeit im Home-Office
  • flexible Arbeitszeiten

  • Sinnhafte Tätigkeit mit gesellschaftlichem Impakt für Krankenhäuser und Patienten
  • Home-Office Option (tageweise)

  • Per Du vom Azubi bis zur Geschäftsführung - keine komplizierten Hierarchien

  • Mitarbeiterevents (z.B. Sommerfest, Wiesn, Weihnachtsfeier)

  • Kostenlose Mobilfunkverträge

  • Lenovo Notebooks und Apple Smartphones

Wir freuen uns von Dir zu hören!

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